扶持“小弟”与Arm打擂台？英伟达参股SiFive，数据中心CPU江湖再起波澜

每经记者｜朱成祥    每经编辑｜廖丹    

代理式AI（人工智能）的兴起，令CPU（中央处理器）的价值再度凸显。CPU领域也再次成为巨头“逐鹿”之地。继英国科技公司Arm宣布亲自下场设计AGI（通用人工智能）CPU之后，AI算力龙头英伟达也斥资参股RISC-V（一种精简指令集）处理器IP（知识产权）厂商SiFive。

4月9日，SiFive宣布，公司完成4亿美元的G轮超额认购融资，旨在加速其高性能数据中心产品路线图。此轮投资者就包括英伟达。

代理式AI时代，数据中心CPU调度功能凸显。电子创新网创始人张国斌对《每日经济新闻》记者表示：“在智能体AI系统中，CPU擅长处理GPU和加速器无法高效完成的复杂系统级协调任务，而RISC-Ⅴ架构相较于传统复杂架构功耗更低。”

CPU再度成为焦点

生成式AI时代，GPGPU（通用图形处理器）是毫无疑问的行业焦点，CPU则显得相对落寞。而进入代理式AI时代，智能体带来的繁杂的调度需求，令CPU再度火热。

“CPU再次成为行业关注的焦点，尤其是在数据中心应用方面。SiFive早已洞察这一趋势并且已做好充分准备，将从行业的演进中持续获益。”The Futurum Group CEO 兼首席分析师 Dan Newman表示。

根据华经产业研究院，CPU是计算机的运算和控制核心，其内部的指令集是CPU中计算和控制计算机系统所有指令的集合。目前，CPU主要由两大生态体系主导，一是基于X86架构；二是Arm架构。

如果说指令集是词汇表，那么架构就是文章大纲或写作风格。以Arm架构为例，Arm公司提供指令集或架构，其客户取得指令集、架构后自行设计CPU芯片。比如苹果公司，就使用Arm指令集，自研芯片架构，从而设计A系列手机CPU。而联发科等厂商不仅使用Arm指令集，也使用其公版架构。高通原本使用Arm的公版架构，后来逐渐开始使用自研架构。

PC时代，X86架构以及代表厂商英特尔、AMD是绝对的王者；智能手机时代，Arm指令集、Arm架构占据绝对统治地位，不管是苹果手机，还是安卓手机，均使用Arm指令集。

代理式AI时代，谁将成为王者？Arm生态早已开始行动，2022年GTC大会上，英伟达就发布了第一代Grace CPU，这是其推出的首款数据中心CPU。在2026年GTC大会上，英伟达又发布了Vera CPU，该款产品便是定位于大规模数据处理、AI训练和智能体推理场景。

英伟达推出的数据中心CPU产品，是基于Arm指令集。而如今，Arm公司也开始下场设计芯片。这意味着，Arm公司的数据中心CPU将与英伟达的数据中心CPU直接竞争。

或许，英伟达此番投资SiFive，有制衡Arm的考量。

竞争还是互补？

2020年9月，英伟达曾试图以400亿美元收购Arm公司。然而，这场半导体领域史诗级并购，遭到了美国与欧洲国家的集体反对，最终失败。

尽管收购失败，英伟达仍基于Arm指令集开发数据中心CPU。然而，英伟达突然又于2026年年初有了新的动作。

2026年2月消息，英伟达清仓了所持Arm股份。今年1月15日，SiFive宣布，将在其高性能数据中心级解决方案中采用并集成英伟达 NVLink Fusion。

“通过与 SiFive 合作，我们正将具备缓存一致性的高带宽 NVLink互连技术引入 RISC-Ⅴ生态系统。”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“如此一来，可灵活地将可定制的 RISC-Ⅴ CPU与英伟达加速器结合，从而构建可扩展、高能效且专业化的 AI 基础设施，并以前所未有的速度从创新走向部署。”

如今，英伟达又掏出真金白银入股SiFive。

Dan Newman表示：“虽然传统架构目前仍占据主导地位，但我们看到主要芯片公司和云巨头都在构想未来拥有RISC-Ⅴ的数据中心。这笔 4 亿美元的融资标志着 RISC-V 成为高性能计算领域的主要竞争者，它不仅为传统架构提供了一种灵活高效的替代方案，而且还借助全球生态系统的力量来推动新解决方案的诞生。”

在张国斌看来，RISC-Ⅴ采用模块化设计，核心指令集仅40余条，企业可根据AI工作负载自定义向量（Vector）和矩阵（Matrix）扩展指令。阿里达摩院正是通过自定义Matrix TPE（Tensor Processing Engine）来构建AI算力基座。

那么，未来Arm与RISC-Ⅴ是竞争还是互补呢？张国斌表示：“Arm生态拥有成熟的软件生态、经过验证的服务器级性能、广泛的商业支持。对于追求快速部署、低风险的企业，Arm仍是首选。但在超大规模定制场景（如谷歌、亚马逊的自研芯片）、AI推理优化以及地缘政治敏感的供应链布局中，RISC-Ⅴ的开放性价值无法替代。”

封面图片来源：每经媒资库